Data Scientist
Un data scientist est un professionnel spécialisé dans l’analyse approfondie des données pour extraire des insights significatifs et prendre des décisions éclairées. En combinant des compétences en statistiques, en programmation et en expertise sectorielle, le data scientist explore, nettoie et interprète des ensembles de données complexes, utilisant des algorithmes avancés et des modèles statistiques pour résoudre des problèmes et anticiper des tendances.
Le Data Scientist est chargé d’extraire des connaissances et des informations stratégiques à partir de grandes quantités de données. Il combine compétences en statistiques, en programmation et en analyse pour résoudre des problèmes complexes et aider à la prise de décisions basées sur les données. Ses principales tâches incluent :
Collecte et préparation des données : Collecte, nettoyage et transformation des données provenant de différentes sources pour les rendre exploitables.
Analyse exploratoire des données (EDA) : Identification des tendances, des anomalies et des relations dans les données pour en comprendre la structure et les caractéristiques.
Modélisation des données : Développement de modèles statistiques et de machine learning pour prédire des résultats, classifier des données ou automatiser des processus.
Validation et évaluation des modèles : Évaluation de la performance des modèles à l’aide de métriques appropriées, et ajustement des paramètres pour optimiser les résultats.
Visualisation des données : Création de graphiques et de tableaux de bord pour présenter les résultats d’analyse de manière claire et accessible aux parties prenantes.
Collaboration avec les équipes métier : Comprendre les besoins des équipes commerciales, marketing, finance ou R&D pour développer des solutions basées sur les données adaptées aux objectifs de l’entreprise.
Mise en production des modèles : Déploiement des modèles analytiques et des systèmes prédictifs pour qu’ils soient utilisés en production et génèrent de la valeur réelle pour l’entreprise.
Transformez votre carrière avec nos cours de data science
Programme complet
Notre programme exhaustif couvre les principaux domaines de la science des données, de la collecte et du nettoyage des données à l'analyse avancée et à la visualisation.
Projets pratiques
Mettez en pratique vos connaissances avec des projets concrets basés sur des scénarios du monde réel. Gagnez de l'expérience pratique pour renforcer votre portefeuille.
Expertise des professionnels
Apprenez des meilleurs. Nos instructeurs sont des experts chevronnés dans le domaine de la data science, apportant une perspective du monde réel à votre formation.
Technologies de pointe
Maîtrisez les outils et les technologies les plus récents, y compris Python, Machine Learning, et d'autres, essentiels pour exceller dans le domaine de la data science.
Les modules de formation
Fondamentaux de la Data Science
- - Introduction à la science des données.
- - Manipulation et nettoyage des données.
- - Statistiques et probabilités pour la data science.
Analyse de Données et Machine Learning
- - Modélisation statistique.
- - Apprentissage supervisé et non supervisé.
- - Algorithmes avancés de machine learning.
Big Data et technologies cloud
- - Traitement des données massives.
- - Utilisation de plateformes cloud (AWS, Azure).
- - Déploiement de modèles en production.
Le programme
Python pour Data Science
Explorez les fondements de Python, le langage préféré des data scientists. Vous apprendrez les concepts essentiels pour manipuler, analyser et visualiser des données efficacement.
Machine learning
Entrez dans le cœur du machine learning et développez des modèles prédictifs performants. Ce module couvre les techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé, ainsi que l'optimisation de modèles.
Matplotlib
Découvrez comment donner vie à vos données avec Matplotlib, une bibliothèque puissante pour créer des visualisations graphiques. Apprenez à tracer des graphiques, des histogrammes et des diagrammes pour une interprétation facile.
Seaborn
Plongez dans Seaborn pour réaliser des visualisations statistiques attractives et informatives. Apprenez à créer des visualisations avancées qui mettent en évidence des tendances et des relations dans vos données.
Numpy
Maîtrisez les opérations numériques avec Numpy. Ce module vous apprendra à manipuler des tableaux et des matrices pour effectuer des calculs mathématiques complexes avec aisance.
Pandas
Apprenez à exploiter Pandas pour la manipulation et l'analyse de données. Découvrez comment nettoyer, transformer et analyser de grands ensembles de données pour obtenir des insights précieux.
Text Mining
Explorez les techniques de text mining pour extraire des informations significatives à partir de données textuelles. Ce module couvre le traitement, l'analyse et la visualisation de textes pour des applications variées.
Deep Learning
Immergez-vous dans le deep learning et découvrez comment construire et entraîner des réseaux neuronaux profonds. Apprenez les concepts avancés et les applications pratiques de cette technologie innovante.
Scikit-learn
Découvrez Scikit-learn, la bibliothèque incontournable pour le machine learning en Python. Apprenez à implémenter et à évaluer divers algorithmes pour créer des modèles prédictifs efficaces.
Exploratory Data Analysis
Maîtrisez l'analyse exploratoire des données (EDA) pour comprendre les tendances, les patterns et les anomalies dans vos jeux de données. Utilisez des techniques et des outils pour explorer vos données en profondeur.
Techniques avancées en machine learning
Explorez des techniques avancées de machine learning, telles que le boosting, le bagging et les méthodes de régularisation. Approfondissez vos compétences pour optimiser et améliorer vos modèles prédictifs.
Pour en savoir plus sur la formation et recevoir le programme complet, vous pouvez nous écrire au contact@progcours.com