NLP-M059

Statut actuel

Non-inscrit

Tarif

à la demande

Commencer

NLP (Natural Language Processing) – Analyse et traitement des données textuelles

Plongez dans le monde fascinant du traitement automatique du langage naturel (NLP) et apprenez à développer des applications capables de comprendre, analyser et générer du langage humain. Cette formation vous guidera à travers les concepts clés, des techniques de base au fine-tuning des modèles avancés comme BERT et GPT, pour répondre à des besoins réels tels que l’analyse de sentiments, la création de chatbots ou la traduction automatique.

Ce que vous apprendrez :

  • Préparer et nettoyer des données textuelles pour l’analyse.
  • Maîtriser les outils et bibliothèques populaires (spaCy, NLTK, Hugging Face).
  • Construire et entraîner des modèles de machine learning et de deep learning pour le NLP.
  • Déployer des solutions NLP comme des API ou des chatbots.

Points importants :

  • Formation pratique avec des projets concrets et études de cas réels.
  • Exploration des dernières innovations en NLP, notamment les Transformers.
  • Adaptée aux professionnels cherchant à intégrer le NLP dans leurs applications.

Rejoignez cette formation et transformez les données textuelles en insights et solutions innovantes !

Ce cours contient :

- Une version écrite et très détaillée de tous les chapitres ;

- Deux Masterclass organisés en visio ;

- Des quiz après chaque chapitre pour tester la compréhension ;

- Des exercices et travaux pratiques corrigés ;

- Des projets et cas réels ;

- Un quiz final pour tester et valider la maitrise du module.

 

Un Certificat qui atteste de la bonne maitrise de ce cours est délivré à l'apprenant qui a réussi les différentes évaluations.

 

Un suivi régulier par un collaborateur progcours est possible moyennant des frais supplémentaires.

Contenu Cours

Introduction au NLP
Qu’est-ce que le NLP ? 1 Chapitre
Les défis du NLP 1 Chapitre
Contenu de la Leçon
0% Terminé 0/1 Etapes
Panorama des outils et technologies 1 Chapitre
Contenu de la Leçon
0% Terminé 0/1 Etapes
Prétraitement des Textes
Nettoyage et normalisation 2 Chapitres
Tokenisation 1 Chapitre
Contenu de la Leçon
0% Terminé 0/1 Etapes
Vectorisation des textes 1 Chapitre
Contenu de la Leçon
0% Terminé 0/1 Etapes
Compréhension et Analyse des Textes
Analyse lexicale et syntaxique 2 Chapitres
Analyse sémantique 2 Chapitres
Modèles d’Apprentissage Automatique pour le NLP
Classification de texte 1 Chapitre
Contenu de la Leçon
0% Terminé 0/1 Etapes
Clustering de documents 1 Chapitre
Contenu de la Leçon
0% Terminé 0/1 Etapes
Réduction de dimensionnalité 1 Chapitre
Modèles Avancés et Transformers
Introduction aux Transformers 2 Chapitres
Fine-tuning des modèles pré-entraînés 1 Chapitre
Utilisation de Hugging Face 1 Chapitre
Contenu de la Leçon
0% Terminé 0/1 Etapes
Applications Pratiques du NLP
Chatbots et systèmes de dialogue 1 Chapitre
Contenu de la Leçon
0% Terminé 0/1 Etapes
1 de 2