Oumoukelthoum SIDENNA

Oumoukelthoum Sidenna

Data Science Engineer – IA, Machine Learning & LLM

Oumoukelthoum Sidenna est Data Science Engineer spécialisée en intelligence artificielle, machine learning et Big Data, avec une expertise avancée dans les systèmes conversationnels et les modèles de langage (LLM).

Elle conçoit et déploie des solutions IA innovantes, notamment des chatbots intelligents (texte et voix), et intervient également comme enseignante en intelligence artificielle et Big Data, formant les futurs talents du numérique.

Domaines d’expertise

  • Intelligence Artificielle & Machine Learning
  • Modèles de langage (LLM) & systèmes conversationnels
  • Big Data (Spark, Hadoop)
  • Data Engineering & pipelines de données
  • Analyse de données et Data Storytelling
  • Systèmes de recommandation

Compétences techniques

  • Langages : Python, R, SQL, Scala, Bash
  • IA & ML : TensorFlow, Keras, Scikit-learn, LangChain
  • Big Data : Apache Spark, Hadoop
  • Optimisation : OR-Tools, CPLEX
  • Outils Data : Git, GitHub, Data pipelines, Web scraping
  • Autres : QGIS, Stata, EViews

Expérience professionnelle

Elle intervient comme Data Processing & Machine Learning Engineer, où elle conçoit des agents conversationnels avancés basés sur des modèles de langage et des systèmes de récupération d'information.

Elle a également travaillé sur l’optimisation de modèles de machine learning pour la classification d’images et le développement de solutions IA dans des contextes internationaux (Canada, Qatar).

Expérience pédagogique

Oumoukelthoum intervient comme enseignante en Big Data, IA et programmation, avec une approche orientée pratique et projets.

  • Data storytelling et analyse décisionnelle
  • Systèmes de recommandation
  • Machine learning et sélection de modèles
  • Formation des étudiants ingénieurs

Parcours académique

Ingénieure en Data Science diplômée avec excellence, elle s’est classée parmi les meilleures étudiantes au niveau national, avec un double parcours en statistique, data engineering et mathématiques appliquées.

Vision

Sa mission est de développer des solutions d’intelligence artificielle utiles et impactantes, tout en transmettant les compétences nécessaires pour former une nouvelle génération d’experts en data et IA.

Disponible pour : formations en intelligence artificielle, machine learning, Big Data, Python pour la data et systèmes LLM.

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