Data Engineer
Un data engineer est un professionnel spécialisé dans la conception, la construction et la maintenance des architectures de données et des infrastructures nécessaires à la collecte, au stockage et au traitement efficace des données. Le data engineer joue un rôle clé dans le développement et la gestion des pipelines de données, permettant le flux fluide des informations entre les différentes étapes du processus, depuis la collecte initiale jusqu’à l’analyse finale. En utilisant des compétences en programmation, en bases de données et en ingénierie logicielle, le data engineer contribue à créer des bases de données fiables et évolutives, facilitant ainsi le travail des data scientists et des data analysts dans leur exploration et leur analyse des données.
Il s’occupe donc des tâches suivantes :
Collecte et Intégration de Données : Extraction, transformation et chargement (ETL) des données provenant de diverses sources pour les rendre accessibles et exploitables.
Conception de Bases de Données : Mise en place de bases de données relationnelles et non relationnelles adaptées aux besoins de l’entreprise.
Optimisation des Performances : Amélioration de la rapidité et de l’efficacité des processus de traitement des données.
Automatisation des Flux de Données : Création de pipelines de données automatisés pour assurer une gestion fluide des données en temps réel.
Sécurisation des Données : Implémentation de solutions de sécurité pour garantir la confidentialité et la protection des données sensibles.
Collaboration avec les Data Scientists : Fourniture des données nettoyées et prêtes à l’emploi pour les projets d’analyse et de modélisation.
Le programme
SQL
Apprenez à maîtriser le langage SQL pour gérer et interroger des bases de données relationnelles. Découvrez les concepts essentiels comme les requêtes complexes, l'optimisation des performances et la gestion des transactions.
MongoDB
Découvrez MongoDB, une base de données NoSQL populaire. Apprenez à concevoir, sécuriser et interroger des bases de données orientées documents, optimisées pour la performance et l'évolutivité.
Spark
Plongez dans Apache Spark pour le traitement des gros volumes de données. Maîtrisez les concepts de résilience et de rapidité, et apprenez à sécuriser vos clusters et vos jobs de traitement de données.
PySpark
Combinez les puissances de Python et Spark avec PySpark. Apprenez à manipuler et analyser des données massives en utilisant les bibliothèques Python pour un traitement de données rapide tout en garantissant la sécurité.
Hive
Apprenez à utiliser Apache Hive pour sécuriser et interroger vos entrepôts de données. Découvrez comment écrire des requêtes HQL (Hive Query Language) pour analyser de grands ensembles de données.
Hadoop
Maîtrisez les concepts fondamentaux d'Apache Hadoop pour traiter de grandes quantités de données. Apprenez à configurer, administrer et sécuriser des clusters Hadoop pour des analyses de big data efficaces.
HBase
Découvrez HBase, la base de données NoSQL pour Hadoop. Apprenez à sécuriser vos applications nécessitant des performances en temps réel et à gérer des données à grande échelle.
Kafka
Apprenez à utiliser Apache Kafka pour gérer des flux de données en temps réel. Découvrez les meilleures pratiques pour garantir la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité de vos données.
Airflow
Automatisez et sécurisez vos workflows de données avec Apache Airflow. Apprenez à écrire des DAGs (Directed Acyclic Graphs) pour orchestrer des tâches de traitement de données tout en assurant la sécurité.
Talend
Découvrez Talend, une plateforme d'intégration de données. Apprenez à sécuriser et orchestrer vos pipelines de données, depuis l'extraction jusqu'à la transformation et au chargement (ETL).
Snowflake
Explorez Snowflake, une plateforme de gestion des données en cloud. Apprenez à sécuriser vos data warehouses et à assurer la conformité aux normes de confidentialité des données.
Monitoring et Observabilité
Mettez en place des solutions de monitoring et d'observabilité pour vos systèmes de données. Apprenez à surveiller vos infrastructures et détecter les anomalies pour prévenir les failles de sécurité.
Gestion des Workflows
Maîtrisez les outils et techniques de gestion des workflows pour orchestrer et sécuriser vos processus de données. Élaborez des stratégies pour automatiser et superviser vos opérations de manière fiable et sécurisée.