Dash

Statut actuel

Non-inscrit

Tarif

24,90 €

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Apprenez à développer des applications web interactives et dynamiques avec Dash, une bibliothèque Python puissante pour la visualisation de données. Cette formation vous guidera à travers la création de dashboards, la gestion des composants interactifs et l’intégration de visualisations avancées avec Plotly. Vous découvrirez comment personnaliser l’interface, gérer les entrées des utilisateurs, et optimiser vos applications pour un déploiement sur des serveurs ou des plateformes cloud comme Heroku. À la fin de la formation, vous serez capable de créer des applications Dash professionnelles, adaptées à des cas d’utilisation réels et performantes à grande échelle.

Ce cours contient :

- Une version écrite et très détaillée de tous les chapitres ;

- Une vidéo de chaque chapitre de la formation ;

- Des quiz après chaque chapitre pour tester la compréhension ;

- Des exercices et travaux pratiques corrigés ;

- Des projets et cas réels ;

- Un quiz final pour tester et valider la maitrise du module.

 

Un Certificat qui atteste de la bonne maitrise de ce cours est délivré à l'apprenant qui a réussi les différentes évaluations.

 

Un suivi régulier par un collaborateur progcours est possible moyennant des frais supplémentaires.

Contenu Cours

Introduction à Dash
Qu’est-ce que Dash ?
Pourquoi l’utiliser pour des applications web interactives ?
Installation et configuration
Structure de base : layout et callbacks
Composants de Dash
Conteneurs (Divs, Rows, Cols)
Graphiques (Graph, Heatmaps…)
Composants de saisie : TextInput, Slider, Dropdown…
Introduction aux callbacks et connexion entre composants
Visualisation avec Dash
Sliders, boutons et menus déroulants
Filtres et choix interactifs
Amélioration de l'Interface Utilisateur
Modification du style avec CSS
Personnalisation : couleurs, tailles, polices
Thèmes et Dash Bootstrap
Gestion des erreurs et validation des données
Déploiement et Gestion de l'Application
Déploiement local et sur serveur
Plateformes cloud : Heroku, AWS…
Gestion à grande échelle
Optimisation des callbacks
Données volumineuses et mises à jour en temps réel
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