Monitoring et observabilité

Statut actuel

Non-inscrit

Tarif

29,90 €

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Maîtrisez les outils essentiels pour surveiller et optimiser vos systèmes et applications avec notre formation dédiée au monitoring et à l’observabilité. Découvrez comment utiliser Prometheus pour collecter et analyser des métriques, et Grafana pour créer des tableaux de bord interactifs et dynamiques. Cette formation couvre également le monitoring des conteneurs, des clusters Kubernetes et la gestion des alertes en temps réel. Idéal pour les administrateurs système, ingénieurs DevOps et professionnels IT, ce programme vous fournit les compétences nécessaires pour déployer une solution complète de supervision et assurer la fiabilité de vos infrastructures.

Ce cours contient :

- Une version écrite et très détaillée de tous les chapitres ;

- Une vidéo de chaque chapitre de la formation ;

- Des quiz après chaque chapitre pour tester la compréhension ;

- Des exercices et travaux pratiques corrigés ;

- Des projets et cas réels ;

- Un quiz final pour tester et valider la maitrise du module.

 

Un Certificat qui atteste de la bonne maitrise de ce cours est délivré à l'apprenant qui a réussi les différentes évaluations.

 

Un suivi régulier par un collaborateur progcours est possible moyennant des frais supplémentaires.

Contenu Cours

Introduction au Monitoring et à l'Observabilité
Définition et importance
Différences entre métriques, logs et traces
Présentation de Prometheus et Grafana
Cas d’usage réels
Introduction à Prometheus
Architecture : scrape, exporter, storage
Installation et configuration
Syntaxe des requêtes PromQL
Collecte de métriques avec les exporters
Visualisation et Alerting avec Prometheus
Règles d’alerting dans Prometheus
Configuration d’Alertmanager
Envoi d’alertes via email, Slack…
Introduction à Grafana
Interface et architecture de Grafana
Installation et configuration
Connexion à Prometheus et d’autres sources (MySQL, Elasticsearch…)
Création de Tableaux de Bord Dynamiques
Graphiques, jauges et visualisations avancées
Utilisation des variables dans les tableaux de bord
Partage et exportation
Surveiller des Applications Conteneurisées
Monitoring des conteneurs avec cAdvisor
Intégration avec Kubernetes (kube-state-metrics)
Analyse des métriques des pods et services
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