Matplotlib

Statut actuel

Non-inscrit

Tarif

19,90 €

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Apprenez à créer des visualisations puissantes et personnalisées avec Matplotlib, une des bibliothèques les plus populaires pour la visualisation de données en Python. Cette formation couvre tous les aspects, de la création de graphiques simples (lignes, barres, histogrammes) à des graphiques avancés (3D, séries temporelles, animations). Vous apprendrez à personnaliser chaque aspect de vos graphiques, à intégrer Matplotlib avec Pandas et NumPy, et à créer des visualisations interactives. En vous basant sur des projets pratiques et des études de cas réels, vous maîtriserez la visualisation de données pour créer des rapports professionnels et percutants. Rejoignez cette formation pour renforcer vos compétences en analyse de données et visualisation

Ce cours contient :

- Une version écrite et très détaillée de tous les chapitres ;

- Une vidéo de chaque chapitre de la formation ;

- Des quiz après chaque chapitre pour tester la compréhension ;

- Des exercices et travaux pratiques corrigés ;

- Des projets et cas réels ;

- Un quiz final pour tester et valider la maitrise du module.

 

Un Certificat qui atteste de la bonne maitrise de ce cours est délivré à l'apprenant qui a réussi les différentes évaluations.

 

Un suivi régulier par un collaborateur progcours est possible moyennant des frais supplémentaires.

Contenu Cours

Introduction
Présentation et rôle dans la visualisation
Installation et configuration
Introduction à pyplot
Structure d’un graphique : axes, titres, légendes
Graphiques de Base
plt.plot() pour les lignes
plt.bar() et plt.barh() pour les barres
plt.hist() pour les histogrammes
Personnalisation : couleurs, styles de lignes, marqueurs
Graphiques Multidimensionnels
plt.subplots() pour plusieurs sous-graphiques
plt.scatter() pour les nuages de points
Affichage comparatif dans une seule figure
Dispositions personnalisées
Graphiques Avancés
Courbes de densité, boxplot()
Polar plot pour données circulaires
Graphiques 3D avec Axes3D
Personnalisation avancée
Personnalisation des Graphiques
Couleurs, polices, légendes, annotations, titres
Axes : échelles log, inversées
Tics, labels et grilles
Styles prédéfinis et thèmes personnalisés
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