Computer Vision

Statut actuel

Non-inscrit

Tarif

39,90 €

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Ce cours contient :
- Une version écrite et très détaillée de tous les chapitres ;
- Une vidéo de chaque chapitre de la formation ;
- Des quiz après chaque chapitre pour tester la compréhension ;
- Des exercices et travaux pratiques corrigés ;
- Des projets et cas réels ;
- Un quiz final pour tester et valider la maitrise du module.

 

Un Certificat qui atteste de la bonne maitrise de ce cours est délivré à l'apprenant qui a réussi les différentes évaluations.

 

Un suivi régulier par un collaborateur progcours est possible moyennant des frais supplémentaires.

Contenu Cours

Introduction à la Computer Vision
Qu’est-ce que la Computer Vision ?
Historique et évolution
Applications : reconnaissance faciale, détection d’objets…
Bibliothèques : OpenCV, Pillow
Traitement d'Images avec OpenCV
Chargement, affichage et sauvegarde d’images
Manipulation des couleurs : RGB, HSV…
Filtrage : flou, détection de bords, histogrammes
Transformations géométriques : redimensionnement, rotation, recadrage
Détection des contours et segmentation
Détection d'Objets et de Visages
Détection de visages avec Haar cascades
Modèles pré-entraînés : YOLO, SSD, Faster R-CNN
Réseaux de neurones pour la détection
Traitement en temps réel des vidéos
Classification d'Images avec CNN
Introduction aux CNN : couches convolutionnelles, pooling, connectées
Fonctionnement pour la classification
Application sur CIFAR-10, MNIST
Entraînement avec TensorFlow ou PyTorch
Module 5 : Segmentation d'Images
Introduction à la segmentation
Segmentation par seuillage et par régions
U-Net pour les images médicales
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